病源地域特征对医院经营计划的影响分析
提交者：chenchen
发表时间：2009-7-15
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来源:本站整理
（本文作者：成都军区昆明总医院 张音等）
地理区域细分是目前国内外广泛采用的市场细分方法之一。病源市场分析有助于市场细分、目标市场的确定及对医院品牌的深度挖掘,有利于医院经营计划和营销策略的制定。医院营销策略一定要树立自己的医学品牌和专业特色,靠特色和品牌吸引患者就医。现将病源地域特征对医院经营计划的影响分析如下。
1 资料与方法
1. 1 资料来源 以2007年医疗年度某三甲医院出院病人的病案首页为依据,分析病人的地区来源及就诊流向。
1. 2 方法及内容 针对地方交费病人进行分析, 2007年医疗年度地方交费病人出院24 890人次,剔除病案首页数据有缺失的172份病历后,对24 718份有效病案进行统计分析。分析软件采用SPSS13. 0。
2 结果
2. 1 病人分布 对病案首页的病人常住地址项进行编码统计。病人出院云南省内占91. 4%,省外出院病人占8. 6%。省内以昆明市病人居多,占出院病人总数的64. 6%;其他病人遍及云南省所辖的16个地州市,但病人数从几十人次到二千余人次,与就诊距离有关。省外病人遍及全国31个省份以及自治州直辖市,还包含2名台湾和2名缅甸病人。省外病人以贵州省居多,共出院1569人次,占省外病人总数的73. 7%;其次是四川省病人168人次,占省外病人总数的7. 9% (见表1)。
地理区域细分是目前国内外广泛采用的市场细分方法之一。病源市场分析有助于市场细分、目标市场的确定及对医院品牌的深度挖掘,有利于医院经营计划和营销策略的制定。医院营销策略一定要树立自己的医学品牌和专业特色,靠特色和品牌吸引患者就医。现将病源地域特征对医院经营计划的影响分析如下。
1 资料与方法
1. 1 资料来源 以2007年医疗年度某三甲医院出院病人的病案首页为依据,分析病人的地区来源及就诊流向。
1. 2 方法及内容 针对地方交费病人进行分析, 2007年医疗年度地方交费病人出院24 890人次,剔除病案首页数据有缺失的172份病历后,对24 718份有效病案进行统计分析。分析软件采用SPSS13. 0。
2 结果
2. 1 病人分布 对病案首页的病人常住地址项进行编码统计。病人出院云南省内占91. 4%,省外出院病人占8. 6%。省内以昆明市病人居多,占出院病人总数的64. 6%;其他病人遍及云南省所辖的16个地州市,但病人数从几十人次到二千余人次,与就诊距离有关。省外病人遍及全国31个省份以及自治州直辖市,还包含2名台湾和2名缅甸病人。省外病人以贵州省居多,共出院1569人次,占省外病人总数的73. 7%;其次是四川省病人168人次,占省外病人总数的7. 9% (见表1)。
2.2 研究对象
研究对象为北京、上海、广东、陕西、湖北、重庆、四川、湖南、贵州等9个地区30个大中型医院科研人员和管理人员。共发放问卷300份, 回收问卷250份, 其中有效问卷234份, 占93.6% , 每个医院平均约8份。有效问卷中, 科技人员200人(占85.50% ) , 管理人员34名(占14.50% ) ;副高以上职称或博士210 (占89.74% ) , 中级职称或硕士24(占10.26% ) , 总之, 无论从医院的地区分布、规模还是被试人员的情况来看, 样本都具有较好的代表性。
2.3 研究工具
本研究采用SPSS1210 作为描述性统计与信度分析的工具, AMOS4.0作为验证性因子分析的工具。
3 研究结果
3.1 量表的描述性分析
对调查问卷各个指标进行了均值和标准差的计算。各个指标的标准差都较低, 在0.74 - 1.03之间, 表明观察值围绕均值的波动较小, 均值的代表性较好。科技创新文化要素中各个指标的均值都较高, 在3.0 - 3.9之间, 其中“以病人为中心, 尊重患者权利”、“宽容创新失败”和“追求持续发展”的分值较高, 分别为3.90、3.75 和3.70。可见在我国医院科技创新文化的建设上, 都比较重视病人权益, 这是社会法制日益健全的一个体现。医学研究主要是针对“人”这一最为复杂的生命体, 失败在所难免, 因此对失败者不宜惩罚, 而应宽容待之。同时, 科研人员对持续发展开始予以重视, 不在追求目前的短期效益。“勇于承担风险”和“积极在临床科研中尝试新的思路、观点和方法”稍微差点, 两个指标分别为3.0和3.21。这可能是因为目前医患关系紧张,部分科研人员不敢“贸然行事”, 于是对风险采取一贯的规避态度。
3.2 量表的信度分析以Cronbachα系数作为问卷信度的测量指标。结果发现科技创新文化六个指标的信度系数分别为: 0.86、0.81、0.78、0.76、0.73、0.79。问卷整体信度为0.89, 明显高于管理学研究中所推荐的值0.70, 均达到了可接受的水平。可见本问卷具有较好的信度。
3.3 量表的效度分析
研究对象为北京、上海、广东、陕西、湖北、重庆、四川、湖南、贵州等9个地区30个大中型医院科研人员和管理人员。共发放问卷300份, 回收问卷250份, 其中有效问卷234份, 占93.6% , 每个医院平均约8份。有效问卷中, 科技人员200人(占85.50% ) , 管理人员34名(占14.50% ) ;副高以上职称或博士210 (占89.74% ) , 中级职称或硕士24(占10.26% ) , 总之, 无论从医院的地区分布、规模还是被试人员的情况来看, 样本都具有较好的代表性。
2.3 研究工具
本研究采用SPSS1210 作为描述性统计与信度分析的工具, AMOS4.0作为验证性因子分析的工具。
3 研究结果
3.1 量表的描述性分析
对调查问卷各个指标进行了均值和标准差的计算。各个指标的标准差都较低, 在0.74 - 1.03之间, 表明观察值围绕均值的波动较小, 均值的代表性较好。科技创新文化要素中各个指标的均值都较高, 在3.0 - 3.9之间, 其中“以病人为中心, 尊重患者权利”、“宽容创新失败”和“追求持续发展”的分值较高, 分别为3.90、3.75 和3.70。可见在我国医院科技创新文化的建设上, 都比较重视病人权益, 这是社会法制日益健全的一个体现。医学研究主要是针对“人”这一最为复杂的生命体, 失败在所难免, 因此对失败者不宜惩罚, 而应宽容待之。同时, 科研人员对持续发展开始予以重视, 不在追求目前的短期效益。“勇于承担风险”和“积极在临床科研中尝试新的思路、观点和方法”稍微差点, 两个指标分别为3.0和3.21。这可能是因为目前医患关系紧张,部分科研人员不敢“贸然行事”, 于是对风险采取一贯的规避态度。
3.2 量表的信度分析以Cronbachα系数作为问卷信度的测量指标。结果发现科技创新文化六个指标的信度系数分别为: 0.86、0.81、0.78、0.76、0.73、0.79。问卷整体信度为0.89, 明显高于管理学研究中所推荐的值0.70, 均达到了可接受的水平。可见本问卷具有较好的信度。
3.3 量表的效度分析
图1是用调查样本所做的二阶验证性因子分析的测度模型, 二阶因子为科技创新文化, 一阶因子为基本价值观(VLE) 、持续发展理念(DVP) 、风险态度(R IK) 、激励制度(MTV) 、行为模式(BHR) 和环境与条件( EVM) 。A－MOS运行结果显示: 一阶因子内部所有观察变量的载荷系数介于0.45 - 0.82之间, 二阶因子内部六个一阶因子的路径系数介于0.50 - 0.85之间, 均在0.01的水平上达到显著( P <0.01) , 这表明科技创新文化二阶验证性因子分析的测度模型具有良好的收敛效度。
此外, 由二阶验证性因子分析所得的模型拟合度指标(见表2) 可知, x*2 /df = 5.82 > 5, NF I = 0.941 > 0.90, GFI=0.923 > 0.90,AGF I = 0.912 > 0.90, NNFI (TLI) = 1.072 >0.90, CFI = 1.000 > 0.90, RMSEA = 0.044 < 0.05, 除x*2 /df大于一般规定的可接受标准值5以外, 其余指标均达到较好的水平, 表明该模型拟合得较好, 具有良好的整体建构效度。
4 讨论与建议
(1) 研究结果表明, 本研究编制的测评问卷的信度和效度指标均达到了心理测量学的要求。在项目取舍时, 我们坚持科学、简洁的原则, 采取了理论驱动与数据驱动相结合的方式, 首先考虑的是该项目与所在维度的内在逻辑联系, 然后再看该项目的因子负荷。力图在确保问卷科学性的基础上,增强其可行性, 以提高回收问卷的有效率。
(2) 本研究所构建的医院科技创新文化测评结构模型得到了数据支持, 各项指标拟合良好, 这是国内首次对医疗结构科技创新文化评价进行的有益探讨。此指标体系体现了鲜明的临床医学科研活动的独特性, 如“以病人为中心, 尊重患者权益”、“宽容创新失败”和“勇于承担风险”等为代表的价值理念的维度更为突显。同时, “以人为本的科技管理”、“民主参与决策”和“精神奖励”也比较明显。这体现了作为高素质群体的科研人员更注重自我价值的实现和精神激励而不是“保健”因素。因此, 我们在科研管理中, 应持有“社会人”和“自我实现的人”的人性假设, 采用人性化管理, 给予科研人员更多的人文关怀。
(3) 通过信度分析发现, 除总量表的内部一致性系数为0.89以外, 六个指标各维度系数在0.73 - 0.86之间, 虽然达到可接受的水平, 但不是很高, 每一维度的项目较少可能是主要原因。因为信度是测验项目数的函数, 分测验或构想层面所涵括的项目数较少, 因而多数分测验或构想层面的信度系数通常会低于总测验或总量表的信度系数值。
(4) 在模型拟合过程中, x*2 /df为5.82, 高于规定的可接受标准( x*2 /df = 5) 。问题在于x*2 的大小与样本容量有关,当N很小时, x*2 往往很小, 使得与真实模型相距很远的错误模型, 也给人拟合得很好的印象。而当N 很大时, x*2 则很大, 一个模型只要与真实模型有很小的差距, 就可能被认为拟合不好。总之, 本研究对医院科技创新文化评价结构的探讨, 丰富、充实了组织文化和科技管理的理论体系, 同时也为医院创新文化的践行者提供了一个有益的参考。然而,考虑到各省、地区之间的政治、经济、文化的差异, 需要进一步扩大样本量, 以更深入地揭示医院科技创新文化的共同特征。
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