位于硅谷的EI Camino Hospital引入人工智能科技6个月后，患者面临高危跌倒的风险率下降了39个百分点。除医院已有的预防跌倒机制以外，一种将从电子健康风险记录数据与从实时监控相结合的软件可以准确预测哪些人有更高的跌倒风险。

“每次有患者按亮呼叫灯或者按响警报的时候，这些行为都会被记录下来”EI Camino 首席护理官Cheryl Reinking说。这个软件会将这些信息与患者之前接受过的手术和使用过的处方药等信息进行比对。

所有的数据会通过“机器学习”进行处理（机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法，机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法），之后，系统将依据患者的行为和治疗记录自动判断患者是否会有跌倒的风险。在判断患者跌倒风险超过危险数值后，系统将自动向护士站发出预警，提醒护士要尽快处理。

计算机系统承担一部分人类的任务在学界看来可以极大提高工作效率，无论是在制造业还是运输业。现在医院也加入到了这个“游戏”，在诊前、诊中直到最后诊后评估，医院运用人工智能极大减少了患者的医疗风险，并且在高效率的同时有效避免了患者因为诊治效果不佳而导致的二次入院。

患者直接受益的一个重要方式是AI能够帮助临床医生进行诊断。几年前，IBM将AI引入到主流的医疗保健系统，当时它向癌症中心提供了“Jeopardy” 以帮助肿瘤学家确定最佳治疗方案。现在，医生可以将患者诊断信息插入到IBM的Watson for Oncology中，并立即根据患者数据和从大量医学期刊文章中提取的信息获得治疗建议。

人工智能从最初的“婴儿学步”阶段到现在，很快就展示了其在许多医疗领域改变游戏规则的潜力。例如，其他技术开发人员正专注于开发可以读取CT扫描和其他医学图像的软件，这些软件可以通过查看存储在患者数据库中的类似图像来提供最可能的诊断。而且这些程序可以比人工技术人员更快、准确地处理这些任务。人工智能的潜力是如此充满希望，一些专家预测它最终将成为每位医生和护士的首席助手。
James Shoemaker是印第安纳州埃尔克哈特急诊科的医生，可以证明其价值。James Shoemaker使用一个名为VisualDx的程序，这个程序允许他输入医学图像以及患者症状，并立即提取可能的诊断列表。他回忆说，有一位父母带来了一个皮疹严重的孩子，结果证明这是一种名为Stevens-Johnson综合征的罕见疾病。 “我有一个想法可能是那个，”舒梅克说。这个程序“加强了我的诊断并帮助我找到了下一步诊疗方案。”
纽约大学Langone医疗中心正在开发一款人工智能系统，它不仅能预测哪些患者可能患上危险的败血症，还可以提醒医生注意患者心脏病的情况。 “如果你因急性肺炎而入院，那些治疗你的人可能不会想到你也患有充血性心力衰竭，”医院人口健康部门的内科医生和副教授迈克尔康托尔说。该系统将在患者入院时记录每位患者的记录，如果有患者罹患心脏疾病，系统将自动向医院发出提醒，以避免患者在治疗过程中因为漏诊而导致加剧病情。
人工智能也被用于提高效率。一些医院正在试验新的AI软件，它可以通过预测在特定日期安排的每个程序需要多长时间来优化手术和成像测试的时间表。波士顿的布里格姆妇女医院和麻省总医院于今年5月宣布将在未来10年与通用电气合作，将AI纳入几乎所有患者护理领域，包括开发一款软件，以减少没有必要的活体组织检查并简化医生的管理任务。
北德克萨斯大学健康科学中心主任迈克尔威廉姆斯说，这些都是人们传统上做的任务，但有时候机器会做得更好。 “减少ER等待时间，改善手术工作流程，这些是改善患者体验的关键，AI可以发挥真正的作用。”
如果有任何因素阻碍人工智能在医院中的广泛应用，那就会让人怀疑该技术能否产生良好的投资回报。 HIMSS Analytics and Healthcare IT News在2017年进行的一项调查发现，35％的医疗机构计划在两年内采用人工智能，但15％的受访者表示他们无法做出商业案例。超过20％的人表示他们认为该技术仍然不发达。
2月，德克萨斯大学MD安德森癌症中心与IBM的合作伙伴关系暂停，内部审计报告称该机构将沃森纳入患者护理的努力最终未能实现其目标，医疗保健领域的人工智能领域遭遇挫折。 。在一封电子邮件中，MD安德森的发言人表示，该组织正在不断审查有望改善癌症预防和患者护理的技术，并且“虽然已经检查了多种方法，但使用该技术使患者受益的最终方法尚未在这个时候确定。“
Watson Health的肿瘤学和基因组学总经理Rob Merkel表示，该公司正在与Watson for Oncology一起在市场上取得进展，该公司是IBM与纽约Memorial Sloan Kettering癌症中心合作开发的。他引用了公司对MD安德森所做的研究，他认为这显示了沃森的潜力。 “我们证明95％与Watson推荐的治疗选择相比，而安德森医生会推荐这种治疗选择，”他说。
与此同时，匹兹堡大学医学中心正在资助一个旨在利用人工授精为个体癌症患者提供治疗理念的项目，方法是将他们肿瘤的基因组信息与癌症基因组图谱中的分子数据进行比较 - 这是一个由国家研究所维护的数据库。健康包含33种癌症类型的10000个肿瘤样本的数据。
人工智能有朝一日会替代医生吗？ Mass General总裁Peter Slavin认为，人们将始终对提供高质量的护理至关重要 - 但机器对于提高护理质量将变得越来越重要。 Slavin说，计算能力的提高和计算机程序模拟大脑中神经网络的能力为医学中使用AI提供了巨大的可能性。 “我们甚至还没有开始看到它的影响。