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新的AI系统可以提高乳腺癌检测的准确性
提交者:九鼎医管 发表时间:2020-1-3 点击次数:6342 来源:

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  近日,据美国和英国的研究人员证实,由Google及其合作伙伴设计的人工智能(AI)程序在检测X线照片中的乳腺癌方面比放射科医生目测要好。
  
  该算法由国际团队开发,包括来自Google Health和伦敦帝国理工学院的研究人员,通过发现放射医师错过的癌症,而忽略了他们错误地标记为潜在癌症迹象的特征,从而胜过六位放射科医生。该技术是与DeepMind,英国癌症研究中心,西北大学和皇家萨里县医院合作设计和培训的。
  
  这项研究最近发表在《自然》杂志上,最新证明人工智能可以提高乳腺癌筛查的准确性,如果它在临床试验中证明是有效的,它可以用于减轻放射科医师在诸如NHS等服务上的负担。


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  乳腺癌统计
  
  全球约有八分之一的女性被诊断出患有乳腺癌。仅在英国,筛查每年就检测出超过18,000例病例。但是,许多肿瘤仍然被遗漏,有些妇女检查呈现假阴性,而另一些妇女则因假阳性被错误地怀疑患有癌症。
  
  美国癌症协会说,放射科医生在大约五分之一的病例中未能在乳房X线照片中检测到癌症,并且接受筛查10年以上的女性中有50%以上的人得到假阳性,这个筛查错误率相当惊人。
  
  该研究涉及什么?
  
  在这项研究中,研究人员训练了该算法,可以从英国的76,000多名女性和美国的约15,000名女性的乳房X线照片中发现乳腺癌。
  
  然后,他们要求该机构评估至少25例英国女性和3097例美国女性的新乳房X线照片,这些女性在至少一年后的随访中均具有活检证实的乳腺癌或无癌症迹象。
  
  结果表明,人工智能系统可以以与放射科医生相似的准确度检测癌症,但是它还减少了错误的数量,美国组的误报率降低了5.7%,英国组的误报率降低了1.2%。它还减少了假阴性的数量,在美国组中减少了9.4%,在英国组中减少了2.7%。
  
  美国和英国之间的筛查差异
  
  相关故事
  
  这些减少错误的差异反映了美国和英国在读取乳房X线照片方面的差异。
  
  在美国,女性通常每隔一到两年进行一次筛查,而一名放射线医生只检查结果。在英国,每三年对妇女进行一次筛查,并由两名放射科医生对结果进行检查,如果前两人不同意,则请第三位放射科医生进行检查。
  
  该开发可用于改善筛选
  
  研究结果表明,通过使用该技术来辅助或替代第二位放射科医生,人工智能可以提高美国的筛查准确性,并在英国保持类似的质量水平。
  
  金说:“我们的团队为这些研究发现感到非常自豪,这表明我们正在开发一种工具,可以帮助临床医生更准确地发现乳腺癌。”
  
  金继续说道:“在使患者有所作为之前,还需要进一步的测试,临床验证和监管批准,但我们致力于与合作伙伴一起朝着这一目标努力。”
  
  据英国皇家放射医师学院称,在英国,由于缺少至少1100名放射医师,乳腺癌筛查受到了特别的重视。就乳腺放射学而言,有8%的医院空缺,主要是因为老年放射科医生的退休速度要快于新放射科医生的补充的速度。
  
  像其他卫生服务部门一样,乳房成像和英国放射学的人员不足,而且急切需要帮助……AI程序将无法解决人员配备危机,因为放射科医生和成像团队所做的不只是查看扫描,而是无疑将通过充当第二只眼睛和一个安全网来提供帮助。”
  
  鲁宾说,下一步是将该技术用于临床试验,在实践中进行评估,并用于实时筛查的患者。
  
  UK Cancer Research的首席执行官Michelle Mitchell表示,尽管乳腺癌筛查有助于在治疗可能更有效的早期阶段诊断癌症,但它也可能无法检测出癌症,或者可能标记出永远不会消失的癌症继续造成伤害。
  
  “这仍是早期研究,但它显示了AI如何改善乳腺癌筛查并减轻NHS的压力,” Mitchell说。她总结道:“ 尽管需要进一步的临床研究以了解该技术如何以及是否可以在实践中发挥作用,但初步结果令人鼓舞。”
  
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