近年来，在推进分诊医疗落地和实施的过程中，很多地方虽然加强了对基层医疗机构的硬件投入，但基层医疗机构对患者的吸引力仍然不足，原因在于基层医疗机构缺乏，医疗资源特别是优秀医生分配不均，基层医疗机构诊疗能力较弱。当前人工智能算法比较成型，计算能力不断提升，数据支撑也为人工智能的应用提供了较好基础，人工智能进军医疗领域已经成为行业内发展趋势，新技术、新模式的探索升级，在很大程度上加速了分级诊疗的实现。

    人工智能，提升诊断水平

    长期以来，人工鉴别图像几乎是医疗机构唯一在使用的方式，对医师的经验、状态都有着极大的依赖，加之人眼的分辨率和敏感度限制，客观上制约了对影像资料的充分利用。影像科医师较长的培养周期，也对基层医疗机构承担分级诊疗政策指导下的疾病初诊造成了一定压力。英特尔专家认为相对于人工阅片，人工智能在医学影像方面具备准确率高、检测效率高等优势，机器读片的优势主要在于“稳、准、狠”。

    在众多医学数据中，影像数据相对标准，长时间积累中形成了体量庞大的数据集合，从这一角度来讲，人工智能医学影像具备了较好的发展基础。英特尔专家认为数据是人工智能实现突破的最重要因素，数据质量更是机器能否进行高效学习的关键。

    人工智能+平台，打通行业壁垒

    受监管认证、跨界人才以及医生、病人观念等因素影响，以及医疗资源特别是优秀医生分配不均，基层医疗机构诊疗能力较弱，人工智能医学影像短期内还无法普及到基层。利用互联网技术是实现分级诊疗的重要推动力，人工智能与互联网平台结合，通过平台形成医院联合体，将人工智能阅片经过远程诊断落地到基层，将为实现分级诊疗提供一条可行之道。